Seminar Stardog Grundlagen: Knowledge Graphs mit Stardog

Dieses eintägige Seminar schafft eine gemeinsame Ausgangsbasis für Knowledge-Graph-Projekte mit Stardog. Vermittelt werden die Grundideen semantischer Modelle, die Rolle von Ontologien, Beziehungen und Kontext sowie die Einordnung von Stardog als Plattform für Modellierung, Abfrage, Exploration und KI-gestützte Nutzung von Wissensgraphen. Der Schwerpunkt liegt bewusst auf Architekturverständnis, Begriffssicherheit und typischen Projektmustern statt auf tiefen Implementierungsdetails.

Anhand eines durchgängigen Beispiels wird gezeigt, wie aus verteilten Datenquellen ein fachlich belastbares Wissensmodell entsteht, wie daraus Fragestellungen abgeleitet werden und welche Rolle RDF, OWL, SPARQL, Explorer, Studio, Designer und Voicebox im Gesamtbild einnehmen. Das Seminar ist ideal als Einstieg, Entscheidungsgrundlage oder gemeinsamer Kick-off für Fach- und IT-Teams.

Inhalte im Überblick

• Unterschied zwischen Graphdatenbank, Enterprise Knowledge Graph und semantischer Integrationsschicht
• RDF-Grundlagen: Ressourcen, Knoten, Kanten, Literale, IRIs und Named Graphs
• Ontologien, Klassen, Eigenschaften, Taxonomien und kontextbezogene Modelle
• Stardog-Komponenten: Designer, Studio, Explorer, Voicebox und Virtual Graphs
• Typische Einsatzfelder in Integration, Governance, Suche, 360-Grad-Sichten und KI
• Erste SPARQL-Beispiele und Navigationsmuster im Wissensgraphen
• Rollenmodell im Projekt zwischen Fachseite, Architektur, Entwicklung und Betrieb
• Ableitung der passenden nächsten Lernschritte im Seminarportfolio

Zielgruppe

Architekten, Projektverantwortliche, Fachbereiche, Datenmanager, Entwickler und Entscheider.

Voraussetzungen

Keine Stardog-Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis für Daten- und Prozessmodelle ist hilfreich.

Schwerpunkte in der Praxis

Anhand eines kompakten Beispiels werden Modell, Abfrage und Exploration eines ersten Wissensgraph-Szenarios nachvollzogen.