Seminar Yama Analytics

Herstellerprofil (Kurzportrait)

• Yama CMS beschreibt sich als Ökosystem für moderne Webprojekte, mit Fokus auf statische Websites, Performance, Sicherheit und ethische Ausrichtung.
• Die Plattform wird als modular und microservice-basiert dargestellt, mit dem Ziel, unterschiedliche Bausteine kombinierbar zu machen.
• Yama CMS nennt Open Source und “Made in France” als Positionierungselemente.
• In der Dokumentation wird u. a. die Kompatibilität mit gängigen statischen Site-Generatoren genannt.

Produkt- und Ökosystemeinordnung

• Ökosystem-Logik: CMS, Deployment/Hosting, Netzwerkbausteine, optionale Microservices.
• Zielbild: zentrale Toolchain für statische Websites mit klarer Trennung der Bausteine.

Relevanz von Yama Analytics im Ökosystem

• Yama Analytics wird als privacy-by-design Analytics-Service beschrieben, der HTTP-Logs ingestiert, statt clientseitiges Tracking zu verlangen.

Vorschlag für interne Verlinkung zu Seminaren

• Herstellerseite → (Einstieg: Begriffe, Messlogik)
• Herstellerseite → (Kompakt: End-to-End in 3 Tagen)
• Herstellerseite → (Intensivwoche: kompletter Aufbau)
• Herstellerseite → Rollenbezogene Deep-Dives: Installation & Self-Hosting, Betrieb, Monitoring & Skalierung, API, Export & Integration

Grundpfad (Standard)

• Grundlagen
• Log-Engineering
• Installation & Self-Hosting
• Datenqualität & Bots
• KPI-Design & Reporting
• Datenschutz & Governance
• Betrieb, Monitoring & Skalierung
• API, Export & Integration

Rollenpfad DevOps/Plattform (priorisiert Betrieb)

• Grundlagen
• Log-Engineering
• Installation & Self-Hosting
• Betrieb, Monitoring & Skalierung
• Datenqualität & Bots
• Datenschutz & Governance
• API, Export & Integration
• KPI-Design & Reporting (für Reporting-Abstimmung mit Stakeholdern)

Rollenpfad Analytics/BI-nah (priorisiert KPI und Qualität)

• Grundlagen
• Datenqualität & Bots
• KPI-Design & Reporting
• Datenschutz & Governance
• Log-Engineering
• API, Export & Integration
• Installation & Self-Hosting (für Betriebsrealität)
• Betrieb, Monitoring & Skalierung (für Produktionssicherheit)

Rollenpfad Produkt/Stakeholder (priorisiert Interpretation und Governance)

• Grundlagen
• KPI-Design & Reporting
• Datenschutz & Governance
• Optional: Yama Analytics Kompakt (Kompakt) oder gezielt Log-Engineering (für Verständnis der Datengrenzen)

Abkürzungen: Kompakt und Intensiv

• Kompakt (3 Tage): ersetzt Grundlagen + Log-Engineering + Installation & Self-Hosting (Kern) + Datenqualität & Bots (Kern) + KPI-Design & Reporting (Kern) + Datenschutz & Governance (Kern) + Betrieb, Monitoring & Skalierung (Kern).
• Intensiv (5 Tage): fasst alle Seminare zusammen und ersetzt das komplette Portfolio durch eine Woche.