Seminar / Training Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse mit GNU Octave
Inhaltsverzeichnis
- Abstract
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Lernziele
- Agenda (3 Tage)
- Praxisworkshops
- Typische Qualitätsfallen in der Signalverarbeitung
Abstract
Das Seminar vermittelt Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse in GNU Octave mit Fokus auf praktische Mess- und Sensordaten. Inhalte sind Abtastung, Diskretisierung, Spektralanalyse (FFT), Fensterung, Filterkonzepte, Rauschunterdrückung sowie Zeit-Frequenz-Auswertungen. Übungen arbeiten mit realistischen Zeitreihen, die typische Probleme enthalten: Drift, Aussetzer, Aliasing-Risiken, nichtstationäre Signale und Störungen. Neben der Umsetzung wird die Interpretationskompetenz trainiert: Spektren korrekt lesen, Filtereffekte verstehen, Parameter begründen und Ergebnisse validieren. Das Seminar liefert direkt nutzbare Bausteine für Diagnostik, Condition Monitoring und Analyse von dynamischen Prozessen.
Zielgruppe
- Messdatenanalyse, Instandhaltung, Diagnostik
- Entwicklung mit Sensorik und dynamischen Daten
- Forschung und Lehre im Bereich Signale
Voraussetzungen
- GNU Octave Grundlagen
- Vorteilhaft: Datenanalyse und Visualisierung (für Preprocessing-Routinen)
Lernziele
- Abtastparameter und Aliasing-Risiken einschätzen
- FFT-basierte Spektralanalyse korrekt durchführen
- Fensterung und Leckeffekte verstehen und behandeln
- Filtertypen anwenden und Parameter begründen
- Nichtstationäre Signale analysieren (segmentiert, Zeit-Frequenz)
- Ergebnisse plausibilisieren und dokumentieren
Agenda (3 Tage)
- Tag 1
- Zeitreihen-Grundlagen: Samplingrate, Nyquist, Segmentierung
- FFT: Amplitudenspektrum, Frequenzachse, Normalisierung
- Fensterung: Hann/Hamming-Idee, Leckeffekte, Auflösung
- Übung: Spektren verschiedener Signale vergleichen
- Tag 2
- Filterkonzepte: FIR/IIR-Idee, Tiefpass/Hochpass/Bandpass/Notch
- Filterparameter: Grenzfrequenz, Ordnung, Phasenverzerrung (konzeptionell)
- Rauschmodelle: weiß vs. farbig, Glättung vs. Filter
- Übung: Filterpipeline auf Messdaten
- Tag 3
- Zeit-Frequenz-Analyse: segmentierte FFT, Spektrogramm-Idee
- Ereigniserkennung: Schwellen, Energie, Features (RMS, Peak, Crest)
- Fallstudie: Diagnoseworkflow mit Reportplots
- Export: Ergebniskennzahlen und Plotset
Praxisworkshops
- Workshop A: Saubere FFT-Pipeline
- Zeitreihe und Samplingrate definieren
- Signal detrenden (Mittelwert/Trend entfernen) und ggf. fenstern
- FFT berechnen und Frequenzachse erzeugen
- Amplituden-Normalisierung durchführen
- Spektrum plotten und dominante Peaks identifizieren
- Parameterstudie: Segmentlänge variieren, Auflösung vergleichen
- Workshop B: Filter anwenden und validieren
- Ziel definieren: Störfrequenz entfernen oder Band isolieren
- Filterparameter festlegen (Grenzfrequenzen, Ordnung)
- Filter anwenden und Signal vorher/nachher vergleichen
- Spektrum vorher/nachher vergleichen
- Gruppenverzögerung/Phaseneffekt qualitativ prüfen
- Ergebniskennzahlen berechnen (SNR-ähnliche Metrik)
- Workshop C: Feature-basierte Zustandskennzahl
- Signal in Fenster segmentieren
- Pro Fenster Features berechnen (RMS, Peak, Varianz)
- Feature-Zeitreihe glätten und Schwellen definieren
- Ereignisse markieren und Zeitbereiche extrahieren
- Report: Zeitreihe, Spektrum, Featuretrend, Ereignisliste
Typische Qualitätsfallen in der Signalverarbeitung
- Aliasing durch falsche Samplingannahmen
- Spektral-Leckage durch fehlende Fensterung
- Falsche FFT-Normalisierung und falsch interpretierte Amplituden
- Filter „verschönert“ statt begründet
- Nichtstationäre Signale mit stationären Methoden fehlinterpretiert
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rené.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Messdatenanalyse, Instandhaltung, Diagnostik Entwicklung mit Sensorik und dynamischen Daten Forschung und Lehre im Bereich Signale |
| Voraussetzungen: | GNU Octave Grundlagen Vorteilhaft: Datenanalyse und Visualisierung (für Preprocessing-Routinen) |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
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