Seminar GNU-Octave

Kurzprofil

• Sprache und Umgebung für numerische Berechnungen
• Matrixorientierte Programmierung, Skripte und Funktionen
• Visualisierung über Plot-Funktionen
• Automatisierbare Workflows über Kommandozeile und Skripte
• Erweiterbarkeit über Pakete sowie native Erweiterungen

Typische Einsatzfelder

• Messdatenanalyse und Visualisierung
• Numerische Modelle, Parameterstudien, Sensitivitätsanalysen
• Signalverarbeitung und Spektralanalyse
• Simulation dynamischer Systeme und Regelungsentwurf
• Lehre und Ausbildung mit reproduzierbaren Beispielen
• Rapid Prototyping für mathematische Algorithmen

Technische Kerneigenschaften für Trainingsdesign

• Datenstrukturen: Skalare, Vektoren, Matrizen, Strukturen, Zellen
• Rechenmodelle: vektorisierte Operationen, lineare Algebra, numerische Routinen
• Programmiermodelle: Skripte, Funktionen, Funktionshandles, Pakete
• Reproduzierbarkeit: Skriptbasierte Pipelines, deterministische Auswertungen
• Schnittstellen: Dateiformate, Erweiterungen, Automatisierung

Ökosystem und Erweiterbarkeit

• Paketbasierter Ausbau von Funktionen
• Domänenthemen über spezialisierte Pakete (z. B. für Signal, Control, Optimierung)
• Native Erweiterungen zur Beschleunigung und Integration

Qualitäts- und Team-Aspekte

• Testbare Funktionen und wiederverwendbare Module
• Projektstrukturierung und Konventionen
• Automatisierung für wiederkehrende Auswertungen
• Dokumentations- und Review-Workflows für Teams

Verlinkbare Seminar-Einstiege

• Einstieg: GNU Octave Grundlagen
• Migration: GNU Octave für MATLAB-Anwendende
• Praxis: Datenanalyse und Visualisierung
• Vertiefung: Numerische Methoden, Optimierung, Signalverarbeitung, Regelung, Statistik
• Engineering: Software Engineering, Performance und Erweiterungen
• Gesamtpaket: Intensivwoche, Professional Programm, Kompaktseminar