Seminar / Training Hadoop-Verwaltung auf MapR
Big Data im Überblick:
- Was ist Big Data?
- Warum Big Data immer beliebter wird
- Big Data Fallstudien
- Merkmale von Big Data
- Lösungen für die Arbeit mit Big Data.
Hadoop und seine Komponenten:
- Was ist Hadoop und was sind seine Komponenten.
- Hadoop-Architektur und die Eigenschaften der Daten, die es verarbeiten kann.
- Kurzer Überblick über die Geschichte von Hadoop, Unternehmen, die es verwenden und warum sie damit begonnen haben, es zu verwenden.
- Hadoop-Rahmenwerk und seine Komponenten - im Detail erklärt.
- Was ist HDFS und Lesen und Schreiben im Hadoop Distributed File System.
- Wie man einen Hadoop-Cluster in verschiedenen Modi einrichtet - Stand-Alone/Pseudo/Multi-Node-Cluster.
(Dies beinhaltet das Einrichten eines Hadoop-Clusters in VirtualBox/KVM/VMware, Netzwerkkonfigurationen, die sorgfältig geprüft werden müssen, das Ausführen von Hadoop-Dämonen und das Testen des Clusters).
- Was ist Map Reduce Frame Work und wie funktioniert es.
- Ausführen von Map-Reduce-Jobs auf einem Hadoop-Cluster.
- Verstehen von Replikation, Spiegelung und Rack Awareness im Kontext von Hadoop-Clustern.
Hadoop-Cluster-Planung:
- Wie Sie Ihren Hadoop-Cluster planen.
- Verstehen der Hardware-Software zur Planung Ihres Hadoop-Clusters.
- Verstehen von Workloads und Planung von Clustern, um Ausfälle zu vermeiden und optimale Leistung zu erzielen.
Was ist MapR und warum MapR :
- Überblick über MapR und seine Architektur.
- Verstehen & Funktionieren von MapR Control System, MapR Volumes, Snapshots & Mirrors.
- Planung eines Clusters im Kontext von MapR.
- Vergleich von MapR mit anderen Distributionen und Apache Hadoop.
- MapR-Installation und Cluster-Deployment.
Cluster Einrichtung & Verwaltung:
- Verwaltung von Diensten, Knoten, Snapshots, Mirrors und entfernten Clustern.
- Verstehen und Verwalten von Nodes.
- Verstehen von Hadoop-Komponenten, Installieren von Hadoop-Komponenten zusammen mit MapR-Diensten.
- Zugriff auf Daten auf dem Cluster einschließlich über NFS Verwaltung von Diensten und Knoten.
- Verwalten von Daten mit Hilfe von Volumes, Verwalten von Benutzern und Gruppen, Verwalten & Zuweisen von Rollen zu Nodes, Inbetriebnahme & Außerbetriebnahme von Nodes, Cluster-Administration und Performance-Monitoring, Konfigurieren/ Analysieren und Überwachen von Metriken zur Performance-Überwachung, Konfigurieren und Verwalten von MapR Security.
- Verstehen und Arbeiten mit M7- Native Storage für MapR Tabellen.
- Cluster-Konfiguration und -Tuning für optimale Performance.
Cluster-Upgrade und Integration mit anderen Setups:
- Upgrade der Softwareversion von MapR und Arten des Upgrades.
- Konfigurieren des MapR-Clusters für den Zugriff auf HDFS-Cluster.
- Einrichten des MapR-Clusters auf Amazon Elastic Mapreduce.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rene.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: adam.steyer@seminar-experts.at
Seminardetails
| Dauer: | 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 1.996 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Linux FS; Grundkenntnisse in Java; Kenntnisse in Apache Hadoop (empfohlen) |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
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Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
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