Seminar Apache Spark
Das Hadoop Distributed File System
- Warum HDFS?
- HDFS Architektur
- Verwendung von HDFS
Spark in einem Cluster
- Spark-Cluster
- Spark-Standalone-Web-UI
Parallele Programmierung mit Spark
- RDD Partitionen und HDFS Daten
- Arbeiten mit Partitionen
- Parallelbetrieb
Caching und Persistenz
- RDD Lineage
- Caching Übersicht
- Verteilte Persistence
Schreiben von Spark-Anwendungen
- Erstellen der SparkContext
- Konfigurieren Funken Eigenschaften
- Erstellen und Ausführen einer Sparkanwendung
- Logging
Spark, Hadoop und die Enterprise Data Center
- Übersicht
- Funken und die Hadoop-Ökosystemen
- Funken und MapReduce
Spark Streaming
- Spark Streaming Übersicht
- Andere Streaming-Operationen
- Schiebefensteroperationen
- Entwicklung von Streaming-Anwendungen
Gemeinsame Spark Algorithmen
- Iterative Algorithmen
- Graph-Analyse
- Maschinelles lernen
Spark Tuning
- Umgebungsvariablen: Broadcast Variablen
- Umgebungsvariablen: Akkumulatoren
- Gemeinsame Leistungsprobleme
Geschulte Softwareversion
Wir schulen die jeweils letzte, verfügbare Version der Software in unseren Seminaren.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rene.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: adam.steyer@seminar-experts.at
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 998 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Voraussetzungen: | Windowskenntnisse |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Seminarlevel: | Administration - Basis |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
|
Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
| Seminar | Startdatum | Enddatum | Ort | Dauer | |
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| Apache Spark | Linz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Salzburg | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Graz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Wien | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Inhaus / Firmenseminar | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream live | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Innsbruck | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream gespeichert | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Klagenfurt | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Bregenz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Klagenfurt | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Bregenz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Linz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Salzburg | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Graz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Wien | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Inhaus / Firmenseminar | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream live | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Innsbruck | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream gespeichert | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Inhaus / Firmenseminar | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream live | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Innsbruck | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream gespeichert | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Klagenfurt | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Bregenz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Linz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Salzburg | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Graz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Wien | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Graz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Wien | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream live | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Inhaus / Firmenseminar | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Stream gespeichert | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Innsbruck | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Klagenfurt | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Bregenz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Linz | 2 Tage | |||
| Apache Spark | Salzburg | 2 Tage |
